2013年6月8日星期六

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Google Think 客戶的線上購買之旅你了解多少？

隨者科技的進步，網路的發達，客戶的線上購買之旅也隨著複雜了起來。客戶在進行線上購買決策之前，可能會透過許多不同的管道來了解產品，以及幫助他們做決策。

Google Analytics 有個工具－「多管道程序」可以幫助我們探索和了解客戶的線上購路之旅，提高行銷方案。

不過，這篇先不介紹Google Analytics的「多管道程序」，先來介紹Google Think Insights/The Customer Journey to Online Purchase。(底下內容不是所有都是照著翻譯)

不同的行銷管道會如何影響客戶的購買決策？

行銷管道有很多種，例如：電子郵件、連播廣告、付費關鍵字廣告、社群以及直接造訪我們的網站，每一個管道都有可能影響顧客購買。

客戶的這趟線上購買旅程分為兩部分，一部分是ASSIST(輔助管道)，另一部分是LAST INTERACTION(最後互動的管道)。

ASSIST(輔助管道)：這是在說，客戶在下購買決策會透過哪些管道來看你的產品，這些促成客戶購買的管道有哪些。排除最後一個管道。

LAST INTERACTION(最後互動的管道)：最後促成客戶購買，決定下單的前一個管道。

這些可以透過Google Analytics的「多管道程序」報表查看數據。

透過下方的圖，我們可以知道訪客在做購買決策之前，會經過哪些管道。我們可以查看每個管道是否扮演「協助」或「最後的互動」的角色。另外，透過「輔助/最後的互動比」，來了解歸納管道的整體作用。

客戶線上購買旅程的長度，取決於不同的產品，有時候需要較多時間的研究才能下決策，有時候很快就能決定下單，天數和相互作用的數量，變化很大，這取決於不同的購買。有些決策需要大量的研究，有一些則進行得很快。通常情況下，購買價值比較高的商品會需要較多的管道來做比較以及刺激購買慾望，所需的時間也會比較長。

底下的圖是客戶在下決策之前經過了多少的天

底下的圖是客戶在下決策之前做了多少的步驟(輔助管道)

底下是把以上的資訊綜合起來成為一份小小的報表

以上是Google Think Insights/The Customer Journey to Online Purchase的小小報導，有興趣的朋友，可以到他們的網站看看其他國家的資訊囉！

參考資料